無論風口怎么變，人工智能都將是本世紀**的風口，可走不出實驗室的人工智能，終究是熱鬧起來的虛火。
 作為一項改變世界的技術，人工智能已經到了從實驗室走入真實的生產環境和日常生活的“臨界點”。可在人工智能爆發的這個臨界點上，我們需要一些冷思考，讓更多的“吃瓜群眾”深入了解一下人工智能的當下與未來。
在剛剛過去的4月18號，虎嗅虎跑團就帶領著自己的團員去了定位“VC+AI”的創新工場。
2009年成立的創新工場，9年間已累計投資項目300+，其中就包括曠視科技Face++、馭勢科技，第四范式、地平線機器人等超過30家人工智能公司。2016年創新工場更是決然宣布成立AI工程院，這次虎跑團要去見的就是創新工場AI工程院聯合創始人王晶。
這也是虎跑團2018年的第三次線下參訪。通過參訪+主題分享+互動的形式，團員們更深刻地了解了人工智能的應用實例和未來前景。
人工智的爆發并非偶然
從人工智能發展史看，研發一直都存在，不過不為公眾所知，本輪人工智能的爆發應該是AlphaGo在2016年戰勝韓國圍棋世界**李世石，它象征著計算機技術已進入人工智能的新信息技術時代，其特征就是大數據、大計算、大決策，三位一體。機器的智慧正在越來越接近人類。
正是由于大數據、云計算的底層數據和算力基礎，大計算的結果才更加準確和具有決策的可參考性。機器學習、機器視覺、人臉識別、無人駕駛，從虛擬到實體，不斷落地的AI技術在使生產要素進行者不同的重組，讓應用該技術的產業在生產效率、運營成本降低、盈利能力提升等方面產生本質性的改變，更多的工作會被其相繼替代，***終將會是一次社會生產力的變革.
投過幾十人工智能企業的創新工場正是看到了人工智能的大勢和未來前景，所以決然的加大人工智能賽道的布局，并成立AI工程院進行場景落地的各種嘗試，"AI+零售"的場景就是其中的代表。
"AI+零售"智能的消費場景是大趨勢
無人便利店、無人貨柜可能是人們對AI零售的***個印象，畢竟這些真的在身邊能真實感受到，但AI零售就是智慧商店這么簡單，具體起來AI零售應用可以分為智慧商店、店面運營模塊化、客戶智能化、智能供應鏈、AI化管理等五大模塊。
AI如何為新零售賦能
 
智能化推薦：基于算法模型，按區域、細分品類維度根據用戶歷史購買數據進行智能推薦，降低使用門檻，且推薦轉化率更高。
銷售預測：利用自研發算法計算，數據接近真實數據，運營更加有序和供應鏈也顯得高效智能。
智能促銷：準確的用戶識別，智能的AI系統，零售商可以讓商品價格更加靈活，及時、主動、高效時時打折，提升銷量增加銷售額。