餐廳，選址是頭等大事，選錯店址的損失極大，不僅會浪費大量的資金和時間，還會錯失一些關鍵的發展契機。比如，一家燒烤店一旦選錯了店址，浪費金錢時間不說，若錯過了整個夏天的旺季，也就相當于錯過了一整年的生意。

    綜觀國內外餐飲品牌，星巴克的選址成功率極高，很大程度上得益于大數據技術的巧妙運用。

    大數據選址：成為星巴克進軍陌生城市的***步
    星巴克，這個在餐飲領域將科技運用到**的品牌，早已將大數據應用到運營的各個環節，從新店選址到換季菜單均可見到大數據的身影。毋庸置疑，大數據已成為星巴克成功哲學里的秘密武器。

    當初星巴克進駐南京時，經過大數據的篩選之后，有兩個位置歷經層層選拔脫穎而出，成為備選地點。一個位于南京市的新街口商圈，附近的四五家大型商場決定了它的超高人氣。其中，經營**商品的大型商場——東方商廈更是與星巴克的人群“不謀而合”，其消費層次基本處于同一個水平線上，并且他們的消費水平相對穩定。另一個與之競爭的地點位于南京市的北極閣地區，這里是省市政府機關的工作區域，意味著有收入穩定的公務員作為基礎消費人群。同時，這里環境安靜優美，***適合當下年輕人尋找小資情調，抒發浪漫情懷。另外，非常重要的一點是此處有地鐵正在修建中，穩定的公務員消費以及未來可能因地鐵開通而激增的人氣為這處地點加分不少。

    一個位于成熟的商圈，有著充足的人流以及貼近星巴克定位的消費人群；另一個具有一定的潛力，未來可能具有無限發展可能性，星巴克一時之間有些搖擺不定。而***終，星巴克對兩個地區的流動人群進行調查，包括穿著、男女比例、年齡考量因素等被以數據化的形式呈現出來后，決定將***家門店開在東方商廈，隨即又在北極閣地區開設了第二家連鎖店。因為，星巴克認為：“星巴克更多是一個偏向于女性化的咖啡店。”更精細的數據幫助星巴克決定了***家店的地址。

    很多時候，餐飲老板在選址時，都會面臨這樣的選擇：是傾向于穩定成熟的商業環境，還是更傾向于以后的發展？通常大數據會告訴老板哪里有成熟的商圈、哪里有處于增長期的潛力股。仔細研究下來，大數據已經很明確地給出選址的**選擇了。

    1、大數據里的成熟商圈：鎖定目標人群

    綜觀星巴克的選址規律，一般**商場林立、辦公樓密集，或是有著**住宅區的地方，這類位置往往人氣集中且穩定，人流量較大且具備一定的停留時間，在這里開設餐廳相對穩妥。這也就是我們常說的“人氣為王”理論，有人才會有消費。

    但是與此同時，還要把生意做進“目標”人群里。舉個簡單例子，如果把一家燒烤店開在廣場舞大媽、太極拳大爺的聚集地，人氣就不一定能帶來消費，同時也不要妄想大媽大爺們會帶著兒女來消費，概率太低。又或者，如果把**咖啡廳開進北京的農批市場，那也是自尋死路。所以，從一開始，餐廳就應該像星巴克一樣，緊鎖自己的目標人群。星巴克通過 Atlas 系統，利用 GIS 的信息疊加功能，對商圈周邊的人口、人流、競爭、交通、商業等信息進行綜合分析，***終幫助決策。雖然在成熟的商圈里，初始的租金等成本會相對較高，但更高的收益還是讓它成為**之地。

    2、大數據里的“潛力股”：發展的眼光看世界
    除了成熟商圈，有時候星巴克也會選一些“人氣凋零”的地點，這是出于整體市場布局、長期規劃的考慮。星巴克在選址上主張以發展的眼光看世界，也就是說現在不行不代表將來不行。***典型的例子就是星巴克北京豐聯廣場店，***初開業時由于所處地區人氣不高而承受了巨大的經營壓力。但隨著周圍寫字樓的入駐率不斷提高，以及政府對于這一地區的持續改造，使得星巴克北京豐聯廣場店的銷售額如今在北京市場名列前茅。

    因此，用發展的眼光和科學的數據選擇一個潛力十足的寶地，也不失為一種科學的選址策略。通常這樣的店面前期租金一定不會太高，但這樣的地點需要“養”，需要有一定的資金實力作為支撐。星巴克能夠“咬牙”堅持下來，是因為背后有集團財力、物力、人力等各方面的支持。但如果是缺少這些支持的個體餐飲企業，還需要慎重考慮。

    如今是信息碎片化時代，數據整合與分析早已不需要龐大的人工處理，交給一些智能大數據公司即可。類似辰智大數據，能利用軟件平臺迅速獲取競爭店鋪分布數量、消費者特征、人流量等有關選址的關鍵信息，一方面可降低開展線下市場調研的人力、物力和時間成本，提高選址的效率；另一方面大數據的全面性、系統性、**性等優勢，避免了傳統數據收集存在的樣本量不足、時間滯后和準確度低等問題，更有利于餐飲企業做出**、科學的市場定位。